Update README.md

Author: AlexTkDev

README.md

@@ -95,107 +95,3 @@ If you would like to contribute to the project, please create a fork of the repo
 ### Contact
 For questions or suggestions, you can reach out to me via [GitHub](https://github.com/AlexTkDev).
 
-***
-
-## Документация к проекту macOS_application_speedtest_for_python
-
-### Описание проекта
-`macOS_application_speedtest_for_python` — это приложение для macOS, предназначенное для проверки 
-скорости интернет-соединения с использованием Python. Программа предоставляет удобный интерфейс для измерения 
-скорости загрузки, выгрузки и пинга, а также поддерживает повторные тесты и просмотр истории тестов.
-Проект разработан на основе другого моего приложения, которое вы можете посмотреть по ссылке на GitHub:
-[Internet Speed Test](https://github.com/AlexTkDev/different_mini-apps/tree/main/check_internrt_speed)
-
-### Установка
-
-#### Системные требования
-- macOS (версия 10.14 и выше)
-- Python 3.6 или выше
-- Установленные зависимости, перечисленные в `requirements.txt`
-
-#### Установка зависимостей
-Для установки зависимостей выполните следующие команды:
-
-```bash
-# Клонируйте репозиторий
-git clone https://github.com/AlexTkDev/macOS_application_speedtest_for_python.git
-# Создание виртуального окружения (рекомендуется)
-python -m venv .venv
-source .venv/bin/activate
-# Установка зависимостей
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-### Использование
-После установки вы можете запустить приложение, выполнив команду:
-```bash
-python alexs_speedtest.py
-```
-
-#### Возможности
-- **Измерение скорости интернета**: Приложение позволяет проверить скорость загрузки и выгрузки данных, а также пинг вашего интернет-соединения.
-- **Графическое отображение**: После завершения теста пользователи могут увидеть результаты теста в наглядной форме, а также построить график истории тестов.
-- **Повторный тест**: После завершения теста пользователи могут повторно запустить тест без необходимости перезапуска приложения.
-- **История тестов**: Приложение сохраняет результаты предыдущих тестов, предоставляя возможность просматривать историю тестов и визуализировать изменения скорости интернета.
-
-#### Основные компоненты
-- **Tkinter**: Используется для создания графического интерфейса пользователя (GUI), где отображаются кнопки для запуска теста, результатов и графиков.
-- **Speedtest-cli**: Библиотека для проведения тестов скорости интернет-соединения, на основе которой работает приложение.
-- **Matplotlib**: Используется для построения графиков истории тестов.
-
-#### Используемые библиотеки
-- **Tkinter**: Стандартная библиотека Python для создания графических интерфейсов.
-- **speedtest-cli**: Библиотека для проведения тестов скорости интернета.
-- **matplotlib**: Библиотека для визуализации данных, используется для построения графиков.
-- **json**: Библиотека для работы с форматами данных JSON, используется для сохранения и загрузки истории тестов.
-
-#### Как это работает
-1. При запуске приложения пользователь может нажать кнопку **"Start Speed Test"**, чтобы начать тестирование скорости интернет-соединения.
-2. Приложение запускает тест с использованием библиотеки **speedtest-cli**, который измеряет скорость загрузки, выгрузки и пинг.
-3. После завершения теста результаты отображаются в окне приложения.
-4. Пользователь может сохранить результаты тестов в файл **history.json**, а также построить график с помощью библиотеки **matplotlib**.
-5. Для повторного теста достаточно нажать на кнопку **"Repeat Speed Test"**, и тест будет выполнен снова, скрыв кнопки истории до окончания нового теста.
-
-
-При запуске приложения оно автоматически начнет тестирование скорости интернета.
-#### Сборка приложения
-Для сборки приложения в формате `.app`, выполните следующую команду:
-```bash
-pyinstaller main.spec
-```
-После сборки приложение будет находиться в директории `dist`, и его можно будет запустить двойным щелчком мыши.
-
-### Конфигурация
-В проекте файл `alexs_speedtest.py`, в котором находятся настройки, такие как параметры для 
-тестирования скорости. Вы можете изменять эти параметры в соответствии с вашими потребностями.
-### Лицензия
-Этот проект лицензирован под MIT License. Пожалуйста, ознакомьтесь с файлом `LICENSE` для получения более подробной информации.
-
-### Анализ кода с помощью Pylint
-В данном проекте используется **Pylint** для статического анализа кода, чтобы обеспечить 
-соблюдение лучших практик Python и следование рекомендациям PEP 8. Pylint проверяет наличие 
-ошибок, потенциальные проблемы и обеспечивает единообразный стиль кода, что делает его ценным 
-инструментом для поддержания качества кода.
-
-### Как установить Pylint
-Для установки Pylint используйте следующую команду в терминале:
-```bash
-pip install pylint
-```
-### Запуск Pylint
-После установки вы можете запустить Pylint для конкретного Python файла с помощью:
-```bash
-pylint ваш_файл.py
-```
-Или, чтобы проанализировать все Python файлы в проекте, выполните:
-```bash
-pylint *.py
-```
-Эта настройка также сконфигурирована для автоматического запуска в GitHub Actions при каждом 
-пуше кода, проверяя код на совместимость с несколькими версиями Python.
-
-### Контрибуция
-Если вы хотите внести свой вклад в проект, пожалуйста, создайте форк репозитория и отправьте Pull Request с вашими изменениями.
-
-### Связь
-Для вопросов или предложений вы можете связаться со мной через [GitHub](https://github.com/AlexTkDev).