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Author: GuyliannEngels

inst/tutorials/A10Lb_kruskal/A10Lb_kruskal.Rmd

@@ -19,7 +19,7 @@ SciViews::R("infer", lang = "fr")
 # dataframe
 set.seed(43)
 plant <- dtx(
-  group = as.factor(rep(c("cont", "trt1", "trt2", each =30)),
+  group = as.factor(rep(c("cont", "trt1", "trt2"), each =30)),
   yield = c(
     rnorm(30, 6, 2),
     rnorm(30, 10, 2),
@@ -54,6 +54,8 @@ Les données employées sont des données générées et ne proviennent pas d'un
 
 Une expérience est menée afin de comparer les rendements mesuré en masse de plantes séchées dans trois situation : contrôle (aucun ajout d'engrais), traitement 1 (ajout modéré d'azote inorganique), traitement 2 (ajout élevé d'azote inorganique).
 
+![](images/maize.jpg)
+
 Il est intéressant de savoir générer de la données. Lorsque l'on souhaite par exemple préparer une expérience, il est important de réfléchir au protocole de l'expérience, à la structure qu'aura le tableau de données ou encore aux valeurs que l'on pense obtenir. Ces valeurs vont être estimée grâce à des études précédentes. Intéressez vous à la précision, au seuil de détection des instruments employé que vous allez employer Avec ces données, il est possible de mettre en place les analyses statisques que l'on va employer, les graphiques que l'on va réaliser,...
 
 Le tableau est généré de la manière suivante :