Merge branch 'master' of https://github.com/BioDataScience-Course/BioDataScience1

Author: phgrosjean

DESCRIPTION

@@ -1,5 +1,5 @@
 Package: BioDataScience1
-Version: 2020.8.0
+Version: 2020.8.1
 Title: A Series of Learnr Documents for Biological Data Science 1
 Description: Interactive documents using learnr for studying biological data science.
 Authors@R: c(

NEWS.md

@@ -1,5 +1,9 @@
 # BioDataScience1 News
 
+## Changes in version 2020.8.1
+
+- A09Lb_ttest_wmw version 2.1.1 : change weight by delta_weight in the instructions
+
 ## Changes in version 2020.8.0
 
 - A10La_anova updated to version 2 (+ name changed in YAML also later on).

inst/tutorials/A09La_ttest/A09La_ttest.Rmd

@@ -273,7 +273,7 @@ grade_code("Vous avez proposé un tableau résumant l'information. Vous avez cal
 
 Vous devez à présent comparer l'indice de masse corporelle entre les hommes et les femmes. Utilisez un test t de Student bilatéral et de variance similaire. Vous devez fixer votre seuil $\alpha$ à 0.05. 
 
-💬 **Un snippet peut vous aider à réaliser cet exercice `.hmtestindep`.**
+💬 **Un snippet peut vous aider à réaliser cet exercice `.hmttestindep`.**
 
 ```{r bio_ttest_h2, exercise=TRUE, exercise.setup="bio-prepare"}
 t.test(data = ___, ___ ~ ___,

inst/tutorials/A09Lb_ttest_wmw/A09Lb_ttest_wmw.Rmd

@@ -4,7 +4,7 @@ author: "Guyliann Engels & Philippe Grosjean"
 description: "**SDD I Module 9** Les tests t de Student et de Wilcoxon/Mann-Whitney."
 tutorial:
   id: "A09Lb_ttest_wmw"
-  version: 2.1.0/11
+  version: 2.1.1/11
 output:
   learnr::tutorial:
     progressive: true
@@ -88,7 +88,7 @@ levels(mcpp$treatment)
 Réalisez un résumé des données en fonction du traitement administré. Les informations nécessaires dans le contexte sont la moyenne, l'écart type et le nombre de patients pour chaque traitement. Utilisez les éléments ci-dessous pour compléter les instructions R (les éléments peuvent être employé plusieurs fois).
 
 ```{r}
-variable <- c("mcpp", "treatment", "weight", "group_by", "summarise", "mean", "sd")
+variable <- c("mcpp", "treatment", "delta_weight", "group_by", "summarise", "mean", "sd")
 sample(variable)
 ```
 
@@ -120,7 +120,7 @@ grade_code("Vous avez réalisé le tableau souhaité avec les éléments qui vou
 
 Réalisez à présent un test de Student pour comparer les moyennes de `delta_weight` pour les deux traitements.
 
-💬 **Le code proposé ci-dessous correspond au snippet `.hmtestindep`**
+💬 **Le code proposé ci-dessous correspond au snippet `.hmttestindep`**
 
 ```{r, echo=TRUE, eval=FALSE}
 t.test(data = DF, YNUM ~ XFACTOR,