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@@ -32,7 +32,7 @@ spe <- read()
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envi <- read()
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> Utilisez les fonctions ci-dessous afin de découvrir les données. Répondez au questions suivantes : Combien y a t'il de stations ? Combien y a t'il d'espèces étudiées ? Quels est le nombre maximum d'observations sur le stations (sans tenir compte des espèces.) ? Y a t'il une station qui sans aucune observations d'oiseaux recensés ? Commentez en maximum 4 lignes.
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> Utilisez les fonctions ci-dessous afin de découvrir les données. Répondez au questions suivantes : Combien y a t'il de stations ? Combien y a t'il d'espèces étudiées ? Quels est le nombre maximum d'observations sur le stations (sans tenir compte des espèces.) ? Y a t'il une station qui n' a aucune observations recensées ? Commentez en maximum 4 lignes.
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```{r}
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# il existe de nombreuses fonctions dans R pour découvrir des nouvelles données.
@@ -72,7 +72,7 @@ names(spe_env)
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**Astuce 1 : Le premier groupe va comprendre 28 colonnes. Le second groupe va comprendre 3 ou 4 variables et le dernier groupe va comprendre 7 ou 6.**
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**Astuce 2 : Les variables quantitative utilisées doivent être standaridisé. Les variables de dénombrement du plancton ne doivent pas être standardisées. Ces variables ont déjà été standardisé par la méthode de Hellinger.**
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**Astuce 2 : Les variables quantitatives utilisées doivent être standardisées. Les variables de dénombrement de poissons ne doivent pas être standardisées. Ces variables ont déjà été standardisées par la méthode de Hellinger.**
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**Astuce 3: Réduisez votre AFM en utilisant que les deux premières dimensions des ACP avec l'argument `nd = 2`**
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