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Author: frank-zsy

archives/2024/09/index.html

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     中国开源码力榜是由 SegmentFault 思否、开源社、X-lab 开放实验室共同发起的中国开源开发者榜单。
   </p>
   <p class="col-12 col-md-8">
-    该榜单的评选基于协作影响力评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
+    该榜单的评选基于开源贡献度评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
   </p>
   <p class="col-12 col-md-8">
     通过中国开源码力榜，我们希望开源世界的“超级玛丽”、开源项目背后的开发者们可以被更多人知道、认识和 respect。让更多人关注开源、关注开源开发者成长。
   </p>
 </article>
+
         </div>
 
     </div>
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                <ol class="col-12 col-md-8">
                     <li>中国开发者的辨别主要依据 OpenDigger 项目中持续收录的开发者地理位置标签，初始标签依据其 GitHub 上公开的信息由志愿者手工标注辨别，如有错漏，欢迎通过提 <a href="https://github.com/X-lab2017/open-digger/issues" target="_blank">issue</a> 贡献标签。</li>
-                    <li>开发者的影响力基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的全域影响力计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
-                    <li>开发者影响力计算的基本主张为：更有影响力的开发者在 GitHub 上更加活跃、更有影响力的开发者更倾向于参与到更有影响力的项目中、更有影响力的项目会吸引到更多更有影响力的开发者参与。</li>
+                    <li>开发者的贡献度基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的开源贡献度计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
+                    <li>开发者的贡献度取决于其贡献仓库的协作影响力以及其在这些仓库中的贡献比例。一个开发者在高影响力仓库中的贡献比例高，或大量参与不同的仓库，都可以有效提升自己的贡献度。</li>
                </ol>
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archives/2024/index.html

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     中国开源码力榜是由 SegmentFault 思否、开源社、X-lab 开放实验室共同发起的中国开源开发者榜单。
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-    该榜单的评选基于协作影响力评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
+    该榜单的评选基于开源贡献度评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
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     通过中国开源码力榜，我们希望开源世界的“超级玛丽”、开源项目背后的开发者们可以被更多人知道、认识和 respect。让更多人关注开源、关注开源开发者成长。
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                <ol class="col-12 col-md-8">
                     <li>中国开发者的辨别主要依据 OpenDigger 项目中持续收录的开发者地理位置标签，初始标签依据其 GitHub 上公开的信息由志愿者手工标注辨别，如有错漏，欢迎通过提 <a href="https://github.com/X-lab2017/open-digger/issues" target="_blank">issue</a> 贡献标签。</li>
-                    <li>开发者的影响力基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的全域影响力计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
-                    <li>开发者影响力计算的基本主张为：更有影响力的开发者在 GitHub 上更加活跃、更有影响力的开发者更倾向于参与到更有影响力的项目中、更有影响力的项目会吸引到更多更有影响力的开发者参与。</li>
+                    <li>开发者的贡献度基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的开源贡献度计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
+                    <li>开发者的贡献度取决于其贡献仓库的协作影响力以及其在这些仓库中的贡献比例。一个开发者在高影响力仓库中的贡献比例高，或大量参与不同的仓库，都可以有效提升自己的贡献度。</li>
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-    该榜单的评选基于协作影响力评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
+    该榜单的评选基于开源贡献度评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
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     通过中国开源码力榜，我们希望开源世界的“超级玛丽”、开源项目背后的开发者们可以被更多人知道、认识和 respect。让更多人关注开源、关注开源开发者成长。
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                     <li>中国开发者的辨别主要依据 OpenDigger 项目中持续收录的开发者地理位置标签，初始标签依据其 GitHub 上公开的信息由志愿者手工标注辨别，如有错漏，欢迎通过提 <a href="https://github.com/X-lab2017/open-digger/issues" target="_blank">issue</a> 贡献标签。</li>
-                    <li>开发者的影响力基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的全域影响力计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
-                    <li>开发者影响力计算的基本主张为：更有影响力的开发者在 GitHub 上更加活跃、更有影响力的开发者更倾向于参与到更有影响力的项目中、更有影响力的项目会吸引到更多更有影响力的开发者参与。</li>
+                    <li>开发者的贡献度基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的开源贡献度计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
+                    <li>开发者的贡献度取决于其贡献仓库的协作影响力以及其在这些仓库中的贡献比例。一个开发者在高影响力仓库中的贡献比例高，或大量参与不同的仓库，都可以有效提升自己的贡献度。</li>
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     中国开源码力榜是由 SegmentFault 思否、开源社、X-lab 开放实验室共同发起的中国开源开发者榜单。
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-    该榜单的评选基于协作影响力评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
+    该榜单的评选基于开源贡献度评价算法 OpenRank，通过开源社区、广大开发者、志愿者的开放协作，共同核实标注信息、排除机器人账号，甄选了每年排名前 99 位的中国开发者。
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     通过中国开源码力榜，我们希望开源世界的“超级玛丽”、开源项目背后的开发者们可以被更多人知道、认识和 respect。让更多人关注开源、关注开源开发者成长。
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                     <li>中国开发者的辨别主要依据 OpenDigger 项目中持续收录的开发者地理位置标签，初始标签依据其 GitHub 上公开的信息由志愿者手工标注辨别，如有错漏，欢迎通过提 <a href="https://github.com/X-lab2017/open-digger/issues" target="_blank">issue</a> 贡献标签。</li>
-                    <li>开发者的影响力基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的全域影响力计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
-                    <li>开发者影响力计算的基本主张为：更有影响力的开发者在 GitHub 上更加活跃、更有影响力的开发者更倾向于参与到更有影响力的项目中、更有影响力的项目会吸引到更多更有影响力的开发者参与。</li>
+                    <li>开发者的贡献度基于 GitHub 全域开发者在当年的协作关系数据计算得到，是一种基于图的开源贡献度计算方法。关于算法的详细介绍可以参考 <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639477.3639734" target="_blank">ICSE 2024 收录论文</a>。</li>
+                    <li>开发者的贡献度取决于其贡献仓库的协作影响力以及其在这些仓库中的贡献比例。一个开发者在高影响力仓库中的贡献比例高，或大量参与不同的仓库，都可以有效提升自己的贡献度。</li>
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