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Commit a458647

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feat: 就业分享
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docs/.vitepress/config.mjs

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@@ -38,6 +38,7 @@ let spider_items = [
3838
{ text: "练手网站", link: "/spider/练手网站" },
3939
];
4040
let spider_set_items = [
41+
{ text: "就业分享-谁的青春不迷茫", link: "/spider/collection/job-sharing" },
4142
{ text: "常用hook代码片段", link: "/spider/collection/hook" },
4243
{
4344
text: "ast详解",
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@@ -0,0 +1,139 @@
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# 就业分享-谁的青春不迷茫
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> 五月份的稿子,一直想要分享没有时间,后台经常有兄弟咨询就业相关的,所以还是分享一下
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我比较直,认知和建议可能也比较局限,大家按需借鉴
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## 自我介绍
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我在一个小公司里做数据采集,部门技术团队大概有20余人,数据采集主要由我导师和我两个人在做。
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最开始找工作找的是Python后端,面试也问了爬虫相关内容,工作后后端爬虫都做。后面部门精细化了下分工,我就只做爬虫了。
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我们数据采集的技术栈是:Scrapy,Scrapy中间件,DrissionPage,Selenium,ip代理
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后端技术栈:Django,最近在逐步迁移到Django-ninjia。Python后端还有个主流的框架是:FastAPI,与Flask很相似,我做一些小型服务在用。
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小公司里其实数据处理和后端接口都是一个人就做了,没有专门的数据处理岗位。一般的流程就是我将数据采集输出为excel,数据运营在系统里把数据导入到数据表里,后端用元数据处理成需要的数据再提供接口。前端进行展示。
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## 目前的就业行情
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当老板开公司的每一年都会觉得当前这一年更难、毕业找工作的也都觉得自己这一年更难【不排除确实越来越难的可能】。
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确实这两三年开始互联网寒冬,今年AI也是发展的很迅猛,一个人在AI的帮助下可以完成之前两三个人的任务。如果考虑岗位增长有限和AI对于生产力的提升的话,我确实觉得当前就业行情不是很轻松。
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行情难更多只是成为大家饭后的闲谈话题,大家更应该专注于的是提升自己的个人技能,未来规划,发展方向。用实际的行动提高自己的竞争力,而不是不付出实际行动的焦虑。当然要张弛有度,该玩玩,该学学,没有什么比健康的身体,开心的心情更重要。
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## 啥职业最赚钱,去哪个地区最好
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程序员就很赚钱了,主要还是看从事的行业和所处公司。好的销售拿的工资不比程序员少,任何行业都遵循28定律,行行出状元嘛,找到自己的兴趣所在,擅长的领域。
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个人时间允许的话,也可以尝试接单,做自媒体等等
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去哪个地区看自己喜欢,一二线城市更好点吧。我不太懂这个,毕业听室友说杭州好就找了杭州的岗位。
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## 需要有什么专业能力?
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后端的话就是数据库:mysql,redis,mongodb,ElasticSearch这些,其实我现在也不是都会,面试的时候可能会提一嘴各种数据库适合什么场景。
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常用的后端框架ORM包,Java的,Python的...
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可以搜索下或者问问AI
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## 就业方向
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> 我们专业除了数据分析和前端开发,还有哪些较好的就业方向吗?
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后端开发:Java后端,Python后端,数据采集【爬虫】,应用系统工程师,erp
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![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/38536969/1747582806925-7f8ce57b-e782-460f-9f95-6a9d78657797.png)
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![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/38536969/1747585229553-d802f8e3-47ac-4ba5-8eb1-e5526d8509d4.png)
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![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/38536969/1747585248484-6868d8e8-e995-4bc5-8f38-20e7dad0295a.png)
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![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2025/png/38536969/1747585276614-240ca9d6-72db-4241-b7d8-b3f8707b8726.png)
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## 三年内薪资增长曲线如何?
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我毕业还不到一年,所以不太懂。毕业薪资也就8-9k之间【今年过年加了两三百哈哈】,不是很多,同级的大多10k。
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## 信管专业的技术知识在工作中用到多少?
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面试造火箭,工作打螺丝。
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信管专业技术用到的挺多的,后端的java,python基础会了写后端接口和数据采集就是调个包的功夫,会用包就可以了。
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大数据里面的各种数据库的概念和实操,常用的:mysql,redis,mongodb
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爬虫实训的时候也学过。
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但更重要的是自学,下去做项目多实践,多看文档,养成看文档的习惯。
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## 非985/211的能够拿到较好的offer的毕业生什么优势最突出?
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基础扎实,个人能力,学习能力【要有成果,不能只说自己学习能力强,但是毕业的时候没有任何的成果来体现】
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## 如果现在让您重新规划大三,您会优先做哪三件事来提升竞争力?
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+ 如果是后续准备找工作的话,尽早实习【我真正的开始成长我觉得是在工作了之后,当时很感慨,感觉之前自己会的很小儿科。】
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+ 利用好AI,AI将是你未来最强有力的伙伴【我那时候AI还没有现在这么强,生成的代码大多有bug】
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+ 规划好自己的职业发展方向,并且付出实践,在实践中调整,沉淀自己对应方向的技术能力,提升竞争力
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## 基于您的经历,最想对学弟学妹们说的一句话?
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那些不能打倒我们的,都会使我们变得更加强大。
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想都是问题,做了才有答案。加油!
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## 拓展的话题
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### 对工作祛魅
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工作并不难找,只是好工作难找
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实习就是很好的试错期,我当时实习有两家公司就面试进去之后做了不到一星期就感觉不合适就跑路了。
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有很多工作你上岗之后开始学习就完全足够,比如说我听我朋友说他们的数据运营的工作,就是公司处理已经开发好的系统上的数据,处理数据有时候那种pdf或者图片上的表格数据就是使用WPS的ocr转excel然后格式很乱,手动把一行一行数据整理好,这种事情其实就是没有难度,只是有点麻烦。【很多工作不用啥专业知识,进去培训一个月就会了】。我现在用的很多技术都是进公司后现学的【很简单的技术,但是我之前不会,啊,有点后怕】。
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PS:但是现在情况转变了,AI太强大了,数据运营直接把图片或者pdf发给ai,ai就可以输出结构化的数据,很方便。
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## 面试建议
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102+
**面试流程:**
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自我介绍,面试官问你的项目,实习经历,比赛内容【有问的点的话】,问些基础知识,常用技术的相关问题。大厂可能会有算法题目,我当时没有大厂的面试机会。
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106+
面试题目可以去网上搜搜看,最实用的还是面试记下来问题下来学。
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108+
要适当包装自己的简历,找工作是双向选择的。
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多面试,不要总想着等自己准备好了再去面试,面试也是准备的过程,多面试之后就轻车熟路了。面试过程真诚为先。
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## 学习建议
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强烈建议:学会使用ai:chatgpt,grok。
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在工作中很多时候的代码你向ai描述清楚需求的话可以省很多力气,我有时候工作就是把问题发给ai,再把错误发给ai,自己就傻坐在那里,有时候忍不住笑出来
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也有ai解决不了的问题,比如比较新的三方库,这个时候需要自己去看官方文档。
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再遇到错误去谷歌搜索【不是百度不是必应是谷歌】

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实习和工作中要多沟通多思考,不要太内向太固执

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保持学习!学习新的技术,加些前沿的技术群看看群里面在聊什么技术

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爬虫:scrapy,sxrqpy中间件,selenium,drissionpage 

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python后端:django,django-ninjia,fastapi
【python工作岗位少,找起来有点难,我当时只有一个面试,就这个面试拿了offer,很险】
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## 推荐我之前经常看的UP
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多看看b站的一些视频,关于求职面试职场的,程序员的分享的频道
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[程序员回家养猪](https://space.bilibili.com/248255090)
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136+
[<font style="color:rgb(0, 174, 236);">不加醋的氨基酸</font>](https://space.bilibili.com/1283676771)
137+
138+
[<font style="color:rgb(0, 174, 236) !important;">水论文的程序猿</font>](https://space.bilibili.com/383551518)
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