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Author: getChan

_posts/2025-05-30-paper_review_delta_lake.md

@@ -224,3 +224,17 @@ delta lake는 트랜잭션을 보장하면서 갱신이 가능하기 때문에 
   - 테이블 갱신시 인덱스나 통계를 갱신하기도 한다. 
 
 ## Caching
+- 다수의 클라우드 유저는 long-lived 클러스터를 사용하는데, 자주 접근하는 객체 저장소 데이터를 로컬 장치에 캐싱할 수 있다.
+- 데이터와 메타데이터 쿼리를 가속한다.
+- 데이터, 로크와 체크포인트 객체는 불변이기 때문에 안전하게 캐싱할 수 있다.
+
+## Audit Logging
+된다고 한다
+
+## Schema Evolution and Enforcement
+- 트랜잭션을 보장하면서 스키마 변경을 수행할 수 있다.
+- 오래된 객체를 재작성하지않고도 사용할 수 있다.
+- 새로 쓰이는 데이터는 현재 스키마와의 일치를 보장한다.
+
+## Connectors to Query and ETL Engines
+Spark의 data source API를 완전히 사용 가능하며 CDC 도구들도 잘 지원한다고.