docs: rework the first section of README + expand it with library purpose and features

Added a section explaining the purpose and advantages of the PyCustomRand library compared to built-in Python modules.

Author: n1xsi

README.md

@@ -17,17 +17,19 @@
 > PyCustomRand **не является** криптографически стойкой библиотекой и **не предназначена** для использования в системах безопасности!
 > Используйте [secrets](https://docs.python.org/3/library/secrets.html#module-secrets) модуль.
 
-## ✨ Основные возможности библиотеки
-*   🕰 Собственная реализация генератора псевдослучайных чисел (PRNG): уникальный алгоритм, использующий системное время с точностью до наносекунд + линейный конгруэнтный метод (LCG).
-*   🎯 Наличие честного округления (`true_round`): функция округляет числа привычным математическим способом (0.5 всегда вверх по модулю), а также исправляет погрешности плавающей точки (например, "проблему 2.675").
-*   🔢 Имеется полный набор функций для работы с числами и последовательностями, основанных на [оригинальной](https://docs.python.org/3/library/random.html) Python-библиотеке:
-    *   Генерация целых чисел (`random_integer`, `randrange`, `gen_random_number`).
-    *   Генерация вещественных чисел (`random`, `random_float`).
-    *   Поддержка статистических распределений: Нормальное (Гаусс), Треугольное, Экспоненциальное, Биномиальное.
-    *   Инструменты для последовательностей: выбор случайного элемента (`choice`), выборка с весами (`choices`), перемешивание (`shuffle`) и выборка уникальных элементов (`sample`).
-*   🛠 Присутствуют готовые утилиты для разработчиков: генерация UUID v4, генерация случайных HEX-цветов (например, `#ff05a1`), генерация случайных байт (`random_bytes`), случайные булевы значения (`True`/`False`) с настраиваемым шансом.
-*   📦 Zero-Dependency: библиотека написана на чистом Python и не требует установки сторонних зависимостей. Работает везде, где есть Python.
-*   ✅ Надёжность: код покрыт unit-тестами, а встроенный модуль диагностики (`check_distribution`) позволяет в любой момент проверить равномерность распределения генератора.
+## 📌 Зачем нужна эта библиотека, если есть уже встроенные в Python `random` и `round`?
+PyCustomRand писался как альтернатива этим двум встроенным модулям. Вот главные особенности и возможности библиотеки:
+
+* Данная библиотека **проще** написана — весь код закомментирован, лёгок и понятен. В основе реализации генератора псевдослучайных чисел лежит несложный алгоритм (использующий системное время) поэтому библиотеку легко кастомизировать/расширять/дополнять под себя.
+* В большинстве своём PyCustomRand выдаёт более *"энтропичный"* результат.
+* Библиотека включает в себя все самые главные функции из [оригинальной](https://docs.python.org/3/library/random.html) Python-библиотеки, но только местами улучшенные и упрощённые (например: у `random_integer` (аналог `randint`) можно выбрать, чтобы сгенерированный результат делился на число; результат функции `random_float` можно округлять и пр.)
+* Также библиотека имеет дополнительные утилиты, полезные для разработки веба/игр: генерация UUID v4, случайных HEX-цветов (например, `#ff05a1`), случайных байт, случайных булевых значений (`True`/`False`) с настраиваемым шансом.
+* Имеется модуль собственного честного округления - `true_round`. Функция округляет числа привычным математическим способом (0.5 всегда вверх по модулю), а также исправляет погрешности плавающей точки (например, "проблему 2.675").
+* Код покрыт unit-тестами (чему соответствует badge в начале README), также имеется встроенный модуль диагностики (`check_distribution`), который позволяет в любой момент проверить равномерность распределения генератора.
+
+Да, у проекта всё же имеются некоторые минусы:
+* Рандом, основанный на времени, всё же требует небольшого ожидания (`sleep(0.0000001)`), соответственно, при огромнейших циклах итераций PyCustomRand будет уступать встроенному модулю `random` во времени.
+* Некоторые функции настолько просто написаны (буквально "в лоб"), что неоптимизированны для гигантских выборок (+ добавляется ожидание из-за проблемы выше).
 
 ## 📦 Установка
 Установка библиотеки происходит через стандартный менеджер пакетов для Python: