docs: refactor of the installation section

Author: n1xsi

README.md

@@ -8,17 +8,17 @@
 
 </div>
 
-**PyCustomRand** — это Python-библиотека для генерации **псевдослучайных чисел**, основанная на алгоритме, использующем системное время с наносекундной точностью и линейный конгруэнтный метод.
+**PyCustomRand** — это Python-библиотека для генерации **псевдослучайных чисел**, основанная на алгоритме, использующем системное время с наносекундной точностью.
 
-Этот авторский проект создан для изучения алгоритмов и альтернативных подходов к генерации случайных чисел и их округлении.
+Данный авторский проект создан для изучения алгоритмов и альтернативных подходов к генерации случайных чисел и их округлении.
 Меня не устраивало, что модуль `random` в Python генерирует недостаточно случайные числа ( *особенно при нескольких последовательных генерациях* ), а встроенный в Python модуль `round` довольно "грубо" округляет числа ( *`round(1.5)` = 2 и в то же время `round(2.5)` = 2* ), поэтому я решил написать *свою* библиотеку для генерации псевдослучайных чисел — более простую и с наибольшей энтропией.
 
 > [!WARNING]
 > PyCustomRand **не является** криптографически стойкой библиотекой и **не предназначена** для использования в системах безопасности!
 > Используйте [secrets](https://docs.python.org/3/library/secrets.html#module-secrets) модуль.
 
 ## ✨ Основные возможности библиотеки
-*   🕰 Собственная реализация генератора псевдослучайных чисел: уникальный алгоритм, использующий системное время с точностью до наносекунд + линейный конгруэнтный метод.
+*   🕰 Собственная реализация генератора псевдослучайных чисел (PRNG): уникальный алгоритм, использующий системное время с точностью до наносекунд + линейный конгруэнтный метод (LCG).
 *   🎯 Наличие честного округления (`true_round`): функция округляет числа привычным математическим способом (0.5 всегда вверх по модулю), а также исправляет погрешности плавающей точки (например, "проблему 2.675").
 *   🔢 Имеется полный набор функций для работы с числами и последовательностями, основанных на [оригинальной](https://docs.python.org/3/library/random.html) Python-библиотеке:
     *   Генерация целых чисел (`random_integer`, `randrange`, `gen_random_number`).
@@ -29,16 +29,25 @@
 *   📦 Zero-Dependency: библиотека написана на чистом Python и не требует установки сторонних зависимостей. Работает везде, где есть Python.
 *   ✅ Надёжность: код покрыт unit-тестами, а встроенный модуль диагностики (`check_distribution`) позволяет в любой момент проверить равномерность распределения генератора.
 
-## Установка
-Библиотека поддерживает установку через `pip`:
+## 📦 Установка
+Установка библиотеки происходит через стандартный менеджер пакетов для Python:
 ```bash
 pip install pycustomrand
 ```
 
-Альтернативный (старый) способ (клонирование репозитория):
-```bash
-git clone https://github.com/n1xsi/PyCustomRand.git
-```
+<details>
+  <summary>Альтернативные способы</summary>
+
+  <br>
+  
+  *  Клонирование репозитория:
+  ```bash
+  git clone https://github.com/n1xsi/PyCustomRand.git
+  ```
+
+  *  Скачивание пакета напрямую в разделе *Releases*:
+  https://github.com/n1xsi/PyCustomRand/releases
+</details>
 
 ## Пример использования
 ```python