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Dev-RuiDiniz/Analise_de_Faturamento_Python

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Análise de Faturamento Mensal - Dashboard Interativo Dashboard Preview

📌 Visão Geral Este projeto é um dashboard interativo desenvolvido em Python usando Streamlit para análise de faturamento mensal. A aplicação permite:

Visualizar métricas financeiras chave

Analisar tendências temporais

Comparar desempenho entre períodos

Gerenciar e editar dados diretamente na interface

✨ Funcionalidades Principais 📈 Análise Geral Visualização completa do histórico de dados

Gráficos interativos de faturamento, custos e lucro

Métricas resumidas e indicadores de desempenho

📅 Ano Atual Foco nos dados do ano vigente

Comparativo mensal detalhado

Análise de sazonalidade

🔄 Comparação Anual Análise de crescimento ano a ano

Taxas de variação percentual

Gráficos comparativos entre múltiplos anos

📝 Edição de Dados Adição de novos registros

Edição direta dos dados existentes

Exportação/importação de datasets

Limpeza total dos dados

🛠️ Tecnologias Utilizadas Streamlit - Framework para criação de aplicações web

Pandas - Manipulação e análise de dados

Plotly - Visualizações interativas

Python - Lógica de programação

🚀 Como Executar Clone o repositório:

bash Copy git clone https://github.com/Dev-RuiDiniz/Analise_de_Faturamento_Python Instale as dependências:

bash Copy pip install -r requirements.txt Execute a aplicação:

bash Copy streamlit run app.py Acesse no navegador:

Copy http://localhost:8501 📂 Estrutura de Arquivos Copy analise-faturamento/ ├── app.py # Código principal da aplicação ├── data/ │ └── faturamento.csv # Armazenamento dos dados ├── requirements.txt # Dependências do projeto └── README.md # Este arquivo ⚙️ Configuração Os dados são armazenados automaticamente em data/faturamento.csv

A atualização automática pode ser configurada na sidebar

Períodos de análise são totalmente customizáveis

📄 Licença Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

🤝 Contribuição Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.

About

Análise de Dados de Faturamento em Python

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Packages

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