Engenheiro de Software | Desenvolvedor Back-End Python | Django | APIRest
"Transformando dados e código em soluções reais, escaláveis e inteligentes."
Estudante de Engenharia de Software e Analista de Dados com foco em desenvolvimento back-end, automação, APIs REST, SQL e soluções em nuvem (AWS e GCP).
Atuo criando projetos que unem engenharia de software, dados e cloud computing, com foco em escalabilidade, boas práticas e impacto real no negócio.
Busco oportunidades como Desenvolvedor Back-End Python, aplicando integrações, desenvolvimento, microsserviços, pipelines, ETL e modelagem de dados.
Sou proativo, resiliente e guiado por aprendizado contÃnuo — especialmente na interseção entre software, dados e cloud.
Tecnologias principais: Python | FastAPI | SQL | Docker | AWS | GCP | Power BI | Pandas | PostgreSQL | MySQL
- Automação de processos internos com Python (ETL, APIs, integrações).
- Desenvolvimento de dashboards interativos com Power BI, Plotly e aplicações web.
- Criação e consumo de APIs REST para integração entre sistemas internos.
- Consultas SQL otimizadas e modelagem de dados em MySQL e PostgreSQL.
- Extração, tratamento e padronização de dados de múltiplas fontes.
- Versionamento e colaboração com Git e GitHub.
- Automação de Relatórios Financeiros: Automação completa (leitura, validação, consolidação) de planilhas financeiras, com geração de relatórios em PDF/Excel e arquitetura flexÃvel baseada em configuração YAML.
- Gêmeo Digital Industrial (Python): simulação de linhas de produção com SimPy, SciPy e scikit-learn.
- Dashboard Financeiro: Streamlit + Plotly com KPIs empresariais.
- Integração Python + SQL: pipelines SQLAlchemy + Docker + AWS/GCP.
- APIs REST: criação de APIs escaláveis com FastAPI e containerização com Docker.
- Ensino de lógica de programação, informática básica e hardware.
- Desenvolvimento de materiais e projetos práticos para alunos.
- Linguagens: Python, Java, JavaScript, SQL, C# (básico)
- Frameworks Back-end: FastAPI, Flask, Django, Spring Boot
- Banco de Dados: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB
- Cloud & DevOps: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), Docker, GitHub Actions, GCP Cloud SQL
- Ferramentas: Power BI, Git, SQLAlchemy, Alembic, Streamlit
- Conceitos: ETL, Data Pipelines, Microsserviços, POO, TDD, APIs REST, Modelagem de Dados
- Santander 2025 - Ciência de Dados com Python
- Power BI – Santander OpenAcademy
- Santander 2025 – Back-End com Python (DIO)
- Google Data Analytics – Coursera
- Bootcamp Machine Learning – BairesDev
- GFT Start #7 – Java
- Akad – Fullstack Developer (.NET, C# e React)
- Universia – Fundamentos de IA Generativa
- Formação em Lógica da Programação - DIO
- GitHub Copilot - Código na Prática - DIO
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Automação de Relatórios Financeiros Automação completa para leitura, validação e consolidação de planilhas financeiras, incluindo geração de métricas, gráficos, relatórios em PDF e exportação final em Excel com formatação profissional e arquitetura flexÃvel baseada em configuração YAML.
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Pipeline ETL Automatizado — AWS + Python   Pipeline serverless completo: extração de API, transformação com Pandas, carga em PostgreSQL (AWS RDS), logs no S3, Dockerfile, Pytest, CDK/SAM e Pydantic Settings.
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Pipeline Multicloud AWS + GCP   Upload simultâneo AWS S3 + GCS, versionamento por timestamp, relatórios CSV/Parquet, logs estruturados e CI/CD com GitHub Actions.
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Integração Python + MySQL/PostgreSQL (Local & Cloud)   Projeto com SQLAlchemy, Docker, MySQL/PostgreSQL, AWS RDS e GCP Cloud SQL.
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Gêmeo Digital Industrial   Simulação completa de linhas de produção com SimPy, SciPy e scikit-learn.
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Dashboard Financeiro   KPIs financeiros, gráficos interativos e visualização de dados com Streamlit e Plotly.
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API REST com FastAPI + Docker   API com JWT, CRUD completo, Swagger, validações e arquitetura de microsserviços containerizada.
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Sistema Web de Ordens de Serviço   Aplicação Python + NoSQL com filtros, cadastro, prazos e painel web intuitivo.
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Sistema de Relatórios Automáticos — AWS   Automação de geração de relatórios com Python, AWS, logs e processamento estruturado.
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Pipeline ETL Serverless — GCP   Cloud Functions, Cloud Storage, Data Pipeline, validações com Pydantic, arquitetura escalável e deploy em nuvem Google.