Решена задача классификации сообщений со спамом. В ходе работы я сравнил способы векторизации: CountVectorizer, TFIDFVrctorizer. Обучил модели: sklearn.tree.DecisionTreeClassifier, sklearn.linear_model.LogisticRegression, NaiveBayes с подбором гиперпараметров и сравнил скор на кросс - валидации.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
MaximIgitov/NLP_SPAM
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
No description, website, or topics provided.
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published