推荐动漫：用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的动漫；用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果，采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的动漫，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的动漫。你可能还喜欢：随机查询当前动漫的动漫类型下的动漫，同时过滤当前动漫和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的动漫。
Django开发在线动漫推荐系统 python实现个性化动漫/漫画推荐系统 mysql数据库、爬虫、可视化、基于流行度推荐、兴趣标签推荐、基于协同过滤推荐、机器学习、分布式大数据、人工智能、源码下载WebAnimeRecommendPy
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。
2、实现功能
前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号：admin 管理员密码：admin
用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、动漫搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、动漫收藏、动漫评分、动漫点赞、动漫评论等；
管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、动漫类型管理、动漫管理、用户管理、兴趣标签管理、动漫收藏管理、动漫评分管理、动漫点赞管理、动漫评论管理、管理员管理等。
推荐动漫：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的动漫； 用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法， 如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的动漫，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的动漫。
你可能还喜欢：
随机查询当前动漫的动漫类型下的动漫，同时过滤当前动漫和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的动漫。
可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。
动漫数据来源：爬取B站动漫数据。
3、开发步骤
一、需求分析 主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索动漫、动漫评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、动漫管理、动漫类型管理等，个性化推荐使用协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。
二、数据库设计 数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和动漫表。
三、页面设计 使用bootstrap前端框架，官网https://www.bootcss.com/，bootstrap版本4，示例：https://v4.bootcss.com/docs/examples/，可以下载复制粘贴html代码完成页面设计，也可以到中文文档：https://v4.bootcss.com/docs/getting-started/introduction/，中复制粘贴需要的页面组件，最后可以再添加自己的样式。主要以div和table布局。
四、开发框架搭建 Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc
五、功能开发 首先是进行前台用户首页的开发，其次是动漫详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试 主要是进行bug修改，推荐算法测试。
二、项目展示
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