- テキストから画像を生成するKrita AI Diffusion用のワークフロー
Workflow for generating images from text with Krita AI Diffusion
- 標準以外のコントロールネットをKrita AI Diffusionで使うためのワークフロー
- Anytest実装用カスタマイズ
Workflow for using non-standard ControlNet in Krita AI Diffusion
Customized for Anytest implementation
- Krita AI Diffusion カスタムグラフ完全解説 未実装Anytestを動かす!
Using Anytest in Krita AI Diffusion via Custom Graphs
- ControlNet "Anytest"
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- Krita AI DiffusionでWAN2.2 i2vを使うためのワークフロー
- 下記のオールインワンモデルを使用
Workflow for using WAN2.2 i2v with Krita AI Diffusion
Uses the all-in-one model below
-
WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne
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clip_vision_vit_h.safetensors
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- AnytestとRegionを組み合わせて、スケッチのレイアウトを反映しつつ、領域ごとに別のプロンプトを適用できるワークフロー
- 複数キャラクターの描き分けや、背景と人物の差異を明確にしたい場合に有効
Workflow for combining Anytest with Region support in Krita AI Diffusion.
Allows sketch layout control with region-specific prompts for multi-character compositions.
- ControlNet "Anytest"
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- AnytestとRegionを組み合わせた3領域対応版ワークフロー
- CN_KAD_REGION.json(2 Region版)をベースに拡張し、キャンバスを3つの領域に分けて領域ごとに個別のプロンプトを適用可能
- 複数キャラクター構成や、人物・背景・小物など役割が異なるパーツを明確に描き分けたい場合に有効
Workflow for combining Anytest with 3-region prompt control in Krita AI Diffusion.
Allows region-specific prompts for multi-character or multi-element compositions.