数据库调整为 postgres / 添加基于部门的 Agent Context 管理

[xerrors]

变更描述

1. 数据库迁移（SQLite/JSON → PostgreSQL）

• 重构数据库访问层，将用户/对话/消息统一迁移至 PostgreSQL
• 新增 src/storage/postgres/models_business.py 业务数据模型（User、Department、AgentConfig、Conversation、Message 等）
• 新增 src/storage/postgres/models_knowledge.py 知识库相关模型
• 添加数据库迁移脚本 scripts/migrate_business_from_sqlite.py、scripts/migrate_kb_metadata_to_db.py
• 移除原有的 SQLite 模型管理器 src/storage/db/manager.py

2. 多部门智能体配置管理

• 权限中新增部门层级，部门内容的配置共享，外部独立。
• 新增 AgentConfig 模型，支持按部门配置智能体参数（系统提示词、工具选择等）
• 新增 AgentConfigRepository 仓储层，统一管理配置 CRUD 操作
• 智能体侧边栏重构为通用选择组件，支持配置切换、新建、编辑

3. 知识库权限控制

• 管理员创建知识库的时候，可以选择共享范围，部门级别控制
• 修复知识库权限过滤逻辑 bug
• 添加基于权限的知识库展示设计

4. 前端优化

• AgentView.vue 增加配置下拉选择器，支持管理员新建配置
• AgentConfigSidebar.vue 重构为通用配置选择组件
• 优化多选项展示：≤5 项使用卡片列表，>5 项使用弹窗选择
• 统一使用 lucide-vue-next 图标库

5. 服务层重构

• 新增 chat_stream_service.py 流式聊天服务
• 新增 conversation_service.py 对话服务
• 新增 history_query_service.py 历史查询服务
• 新增 feedback_service.py 反馈服务
• 实现统一工具加载逻辑，使用中间件动态配置

6. 其他优化

• 超级管理员用户切换功能及日志记录
• 移除 graph 缓存，优化连接和检查点缓存

变更类型

• 新功能

测试

• 已在 Docker 环境测试
• 相关功能正常工作

相关日志或者截图

说明

（可选）有什么需要特别说明的吗？

WARNING：本次重构虽然创建了数据库迁移脚本，也测试通过了，但是不保证数据迁移过程中没有问题，因此慎重测试。

迁移内容

数据类型	源	目标	存储内容
业务数据	SQLite (saves/database/server.db)	PostgreSQL	用户、部门、对话、消息、工具调用、MCP 服务器等
知识库元数据	JSON 文件 (saves/knowledge_base_data/)	PostgreSQL	知识库配置、文件信息、评估数据
Tasker 任务记录	JSON 文件 (saves/tasks/tasks.json)	PostgreSQL	后台任务状态、进度、结果（独立存储）

1. 启动服务

docker compose up -d --build

2. 备份数据

重要： 迁移前必须备份数据！

# 备份 saves 目录（包含 SQLite 数据库和知识库元数据）
cp -r saves saves_backup_$(date +%Y%m%d)

# 如果使用外部数据库，也请备份 PostgreSQL
pg_dump -U postgres -d yuxi_know > pg_backup_$(date +%Y%m%d).sql

3. 确保 PostgreSQL 已启动

docker compose up -d postgres
# 等待健康检查通过

执行迁移

# 1. 预览迁移（不执行）
docker compose exec api python scripts/migrate_all.py --dry-run

# 2. 执行迁移
docker compose exec api python scripts/migrate_all.py --execute

# 3. 验证迁移结果
docker compose exec api python scripts/migrate_all.py --verify

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💡 提示: 提交前可以运行 make lint 和 make format 检查代码规范

[supreme0597]

强，期待，坐等合入，我再搞一版mcp配置。

[supreme0597]

用的是什么大模型呢？还是自己写的。我让AI新增支持dify知识库，整了好几天没整明白，无语了

[supreme0597]

在搞dify知识库，团队有人把上万个文件上传到dify上面了，领导让支持对接dify知识库